El precio oculto de la IA: cuando los algoritmos devoran la cultura para aprender

¿Qué tan hambrienta es la inteligencia artificial?

Entrenar un modelo de inteligencia artificial no es un proceso sencillo ni barato. Requiere cantidades masivas de texto, imágenes, audio y datos de todo tipo. Pero lo que pocos imaginaban es que esa sed de información llevaría a algunas empresas tecnológicas a adquirir colecciones de libros físicos —incluyendo ediciones únicas, textos históricos y obras que no existen en formato digital— con el único objetivo de digitalizarlos, procesarlos y, en muchos casos, destruir los originales. Esta práctica está generando una conversación urgente sobre los límites éticos del desarrollo tecnológico y sobre quién realmente controla el conocimiento humano acumulado durante siglos.

La lógica detrás de esta tendencia es comprensible desde el punto de vista técnico: los modelos de lenguaje aprenden mejor cuando se alimentan de textos diversos, antiguos, especializados y complejos. Un libro impreso en el siglo XVIII sobre botánica, filosofía o derecho puede contener estructuras lingüísticas, conceptos y formas de razonamiento que no están disponibles en internet. Para una empresa que compite por construir el modelo de IA más sofisticado del mundo, ese libro vale oro. Pero para la humanidad, puede ser irreemplazable.

El conocimiento como materia prima

El problema central aquí no es la digitalización en sí misma —que puede ser un proceso valioso para preservar el patrimonio cultural—, sino la lógica con la que se está haciendo. Cuando una empresa tecnológica compra una colección de libros raros no para preservarla ni para hacerla accesible al público, sino para extraer sus datos y entrenar un algoritmo privado, estamos ante una forma de apropiación cultural con consecuencias difíciles de revertir.

Pensemos en el contexto mexicano. México tiene una riqueza bibliográfica extraordinaria: archivos coloniales, códices, ediciones históricas del siglo XIX, textos de la Revolución Mexicana, colecciones universitarias que documentan décadas de pensamiento latinoamericano. Si esas obras cayeran en manos de empresas que las ven únicamente como datos de entrenamiento, estaríamos perdiendo no solo papel y tinta, sino memoria colectiva. Instituciones como la Biblioteca Nacional de México, el Archivo General de la Nación o los acervos de la UNAM representan un patrimonio que no puede tener precio en un catálogo de datasets.

La IA aprende del pasado, pero ¿a quién le pertenece ese pasado?

Esta situación plantea preguntas que van mucho más allá de la tecnología. ¿Quién tiene el derecho de convertir la cultura humana en insumo comercial? ¿Qué obligaciones tienen las empresas de IA con el patrimonio que consumen para volverse más inteligentes? ¿Existe algún marco regulatorio que proteja este tipo de bienes?

En México, la conversación sobre regulación de inteligencia artificial está apenas comenzando. Mientras países como la Unión Europea avanzan con legislaciones específicas como el AI Act, en América Latina el debate sigue siendo principalmente académico. Esto deja un vacío que empresas globales pueden aprovechar, especialmente cuando se trata de adquirir materiales que en otros contextos estarían protegidos por leyes de patrimonio cultural.

Las universidades, los museos, las bibliotecas públicas y los archivos históricos mexicanos deberían estar en el centro de esta conversación. No como espectadores, sino como actores que definen sus propias políticas de digitalización, acceso y colaboración con el sector tecnológico. La diferencia entre un convenio justo con una empresa de IA y una venta que borra el rastro de un acervo histórico puede ser enorme.

Automatización responsable: tecnología con conciencia

Desde la perspectiva de quienes trabajamos en automatización e inteligencia artificial, esta discusión es fundamental. Desarrollar soluciones con IA no significa ignorar el origen ni el impacto de los datos que alimentan esos sistemas. Al contrario, una empresa o profesional que trabaja con IA de manera responsable debe preguntarse constantemente: ¿de dónde vienen los datos que uso?, ¿a quién beneficia este proceso?, ¿qué se pierde en el camino?

En el ámbito empresarial mexicano, la IA bien implementada puede transformar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y generar eficiencias reales. Pero esa transformación debe construirse sobre bases éticas sólidas. Las empresas que adoptan IA sin cuestionarse el impacto de sus herramientas están, en cierta forma, participando en una cadena que normaliza prácticas cuestionables.

No se trata de frenar el avance tecnológico. Se trata de orientarlo. La inteligencia artificial tiene un potencial enorme para ayudar a preservar el patrimonio cultural —traduciendo textos antiguos, catalogando colecciones, haciendo accesible el conocimiento histórico a más personas— pero ese potencial solo se realiza cuando la tecnología sirve a las personas y no al revés.

El rol de las agencias y empresas que trabajan con IA

En BRAUU, creemos que la automatización y la inteligencia artificial deben implementarse con criterio, estrategia y responsabilidad. Ayudamos a empresas mexicanas a integrar estas tecnologías en sus procesos de forma que genere valor real, sin perder de vista el contexto humano, cultural y ético en el que operamos. Porque al final, la mejor inteligencia artificial no es la que más datos consume, sino la que mejor entiende para qué sirve y a quién debe servir.

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